怎么把多张图片合成一张,怎么把图片组合起来成为一个。小编来告诉你更多相关信息。

目录

前言 开发环境 实现代码 先导入所需模块 读取图片文件

读取所有源图片并计算对应颜色的平均值

合法图像列表 平均颜色列表 遍历 主函数 模块调用执行 完整效果

前言

说是女儿从出生到现在，所有的照片，大概有上百张，所以想使用这些照片合成一张，当做生日礼物

那我们今天就用上次爬表情包的图片来做一次马赛克图片，2万张合成一张，想想就很激动

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图片素材

4K高清原图

开发环境

Python 3.6

Pycharm

实现代码

先导入所需模块

import cv2

import glob

import argparse

import numpy as np

读取图片文件

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def parsArgs():

parser = argparse.ArgumentParser(\'拼接马赛克图片\')

parser.add_argument(\'--targetpath\', type=str, default=\'examples/3.jpg\', help=\'目标图像路径\')

parser.add_argument(\'--outputpath\', type=str, default=\'output.jpg\', help=\'输出图像的路径\')

parser.add_argument(\'--sourcepath\', type=str, default=\'sourceimages\', help=\'用来拼接图像的所有源图像文件路径\')

parser.add_argument(\'--blocksize\', type=int, default=15, help=\'马赛克快的大小\')

args = parser.parse_args()

return args

读取所有源图片并计算对应颜色平均值

def readSourceImages(sourcepath,blocksize):

print(\'开始读取图像\')

合法图像列表

设置一个列表，存放符合要求的颜色图像

sourceimages = []

平均颜色列表

avgcolors = []

遍历

每遍历一次，进度条走一次

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for path in tqdm(glob.glob(\"{}/*.jpg\".format(sourcepath))):

image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)

if image.shape[-1] != 3:

continue

image = cv2.resize(image, (blocksize, blocksize))

avgcolor = np.sum(np.sum(image, axis=0), axis=0) / (blocksize * blocksize)

sourceimages.append(image)

avgcolors.append(avgcolor)

print(\'结束读取\')

return sourceimages,np.array(avgcolors)

主函数

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def main(args):

targetimage = cv2.imread(args.targetpath)

sourceimages,avgcolors = readSourceImages(args.sourcepath,args.blocksize)

print(\'开始制作\')

for i, j in tqdm(product(range(int(targetimage.shape[1]/args.blocksize)), range(int(targetimage.shape[0]/args.blocksize)))):

block = targetimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize,:]

avgcolor = np.sum(np.sum(block, axis=0), axis=0) / (args.blocksize * args.blocksize)

distances = np.linalg.norm(avgcolor - avgcolors, axis=1)

idx = np.argmin(distances)

outputimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize, :] = \\

sourceimages[idx]

cv2.imwrite(args.outputpath, outputimage)

cv2.imshow(\'result\', outputimage)

print(\'制作完成\')

模块调用执行

if __name__ == \'__main__\':

main(parseArgs())

完整效果

到此这篇关于Python实现多张图片合成一张马赛克图片的文章就介绍到这了