特斯拉发布新一代人形机器人,跟真人可能就差一个GPT
2024-01-29 本站作者 【 字体:大 中 小 】
悄无声息,特斯拉今天发布了全新一代人形机器人u00a0Teslau00a0Optimusu00a0Genu00a02。
一句话划重点,和前代相比,Optimusu00a0Genu00a02u00a0更像人了,主要升级点概括如下:
特斯拉全新设计的执行器和传感器,提高执行任务的效率和精准度
2-Dofu00a0自由度驱动的颈部,让头部转动更自由
11-Dofu00a0的手部关节,使得手部运动更灵活
集成执行器与电子元件和线束,提高整体系统的稳定性
步行速度提升u00a030%,增强环境的适应性
引入脚力/扭矩感应,灵活适应地面情况
重量减轻u00a010u00a0千克,机动性更强
从马斯克发布的视频中可以看到,Optimusu00a0Genu00a02u00a0能够平稳地行走,步行速度比前代快了u00a030%,同时它还能做一个u00a090u00a0度左右的蹲下,肢体控制程度相当不错。
Optimusu00a0Genu00a02u00a0还升级了全新的手部,11u00a0个自由度的手可以让它像人手一样地摇动,动作完成的准确度和流畅度有真人那味了。Optimusu00a0Gen2u00a0的所有手指都具有触觉感应,能够灵巧地处理鸡蛋等易碎物品,看着像是会做饭的样子。
在视频的最后,你还会看到两个u00a0Optimusu00a0Genu00a02u00a0随着音乐的节拍和晃眼的灯光一起手舞足蹈,这也算是特斯拉埋下的小彩蛋。
特斯拉高级工程师表示,视频中的一切都是真实的,没有使用u00a0CGIu00a0生成,所以动作都是实时的,没有加速播放,并盛赞了特斯拉机器人在硬件性能上取得了难以置信的改进。
若他所说的属实,那特斯拉人形机器人的进化一目了然
特斯拉人形机器人的进化之旅
从特斯拉推出第一台人形机器人开始,不过才短短三年时间,却迎来了飞速进化。
在u00a02021u00a0年u00a08u00a0月u00a0AIu00a0Dayu00a0上,马斯克官宣特斯拉人形机器人Teslau00a0Bot。这款机器人被设定为高u00a05u00a0英尺u00a08u00a0英寸,重u00a0125u00a0磅,具有承载u00a045u00a0磅和举起u00a0150u00a0磅等能力,主要是用来执行一些被认为危险、重复和无聊的任务。
当时,这款机器人还只是几张活在屏幕上的u00a0PPTu00a0概念图,就连台上跳舞的亮相环节也是由穿着机器人套装的男人完成。
紧接着到了第二年的u00a0AIu00a0Dayu00a02022u00a0大会上,主角截然变换,走到台前的u00a0Optimusu00a0Robot擎天柱机器人成了当天发布会的最强主角。
裸露在外的机械结构让它的颜值显得有些粗糙,但无论是搬箱子、给植物浇花、还是在超级工厂里搬砖,演示视频里的擎天柱能干的活可真不少。
为这台擎天柱提供能量的不是火种,而一块容量为u00a02.3kWhu00a0的电池包,它被充分保护,放置在最核心的身体部位,即为图中蓝色的那一块。
当时马斯克称,擎天柱非常适合一整天的工作,它静坐时的功耗约为u00a0100w,快走时为u00a0500w。可能有人会问快走是多快,大概u00a02u00a0米每秒。
为了确保擎天柱的灵活性,特斯拉甚至为其设计了u00a028u00a0个关节,每一个关节里都有多套执行器,这些执行器能够在后台分析执行效率,减少无效工作。
特斯拉表示,整台擎天柱拥有u00a0200u00a0多个自由度,而它的手占了其中的u00a027u00a0个,由促动机actuator驱动,通过视觉系统和算法,擎天柱能够准确识别手与物体的位置,完成上面提到的浇花、取物的任务。
从迈出第一步到自如地摆出各种姿势,擎天柱花了u00a05u00a0个月的时间。
到了今年u00a03u00a0月的特斯拉投资者期间,Optimusu00a0再次迎来了史诗级进化。其中一个亮点是,Optimusu00a0从桌子上拿起了一个机械臂并将其固定到位,另一个u00a0Optimusu00a0则将其固定在仍在组装的第三个u00a0Optimusu00a0身上,如此敏捷且流畅的任务执行,比最初的能力有了实质性的进步。
虽然u00a0Optimusu00a0的动作仍有些僵硬,还不能完成像跑酷一样的复杂动作,但已经初步展现出独立短距离行走、搬运物体和使用基本工具等普适性能力。
仅仅半年后,9u00a0月份的u00a0AIu00a0Dayu00a0上,Optimusu00a0不仅能够根据颜色对方块进行分类,还能自信地将双臂举在空中,然后在一条腿上摆出瑜伽姿势,展露出优异的平衡力和协调力。
而现在,如上文所述,栩栩如生的身躯,机敏灵活的手指、流畅轻盈的步态,Optimusu00a0Genu00a02u00a0在运动和操作能力上更加贴近人类水平。希望再过不久,机动性更强的u00a0Optimusu00a0甚至能够复刻人类爬、跳、抓、举等复杂动作。
当然,按照马斯克的设想,Optimusu00a0的远景目标不仅仅是替代人类完成重复劳动、危险操作等任务,而是要成为一款通用服务机器人,融入到家庭、办公场所和商业场景等更复杂的场景中。
因此,机器人的硬件仅仅只是基石,一个完整的人形智能体,还需要大脑级别的软件和算法赋能。
将u00a0GPT-4u00a0塞入人形机器人会发生什么?
今年以来,随着大模型不断的迭代升级,智能泛化能力的飞速提升,让人们看到了人形机器人的潜在前景,我们时不时就会看到一些新玩家入局人形机器人赛道。
不谋而合的是,他们都选择了具身智能这一解题思路。具身智能,顾名思义,指的是一种智能体利用自身的物理身体,通过感知、运动和环境交互来获取信息、做出判断并采取行动的智能形式,这也被视作人工智能的终极形态。
它强调身体在认知和行为发生中的关键作用。相比纯思维型的智能,具身智能更加贴近人类自然智能,它强调身体、行为和环境对认知的重要作用。
一种不太严谨的表达是,AIu00a0大模型用作大脑,机器人充当躯壳,AIu00a0大模型套上机器人的壳就是具身智能。
除了上文所说的特斯拉人形机器人,一个更直观的案例是,最近东京大学发布的人形机器人u00a0Alter3u00a0便是首款由u00a0GPT-4u00a0驱动的人形机器人。不需要任何事先的编程调教,通过口头反馈,你就可以让它自主地做出各种人类动作。
你不要过来呀
弹奏重金属音乐、表演自拍、用手投球、扮鬼吓人,在u00a0GPT-4u00a0智能语言描述的映射下,这些动作都不在话下。
需要说明的是,Alter3u00a0本身无法理解像抬起手有多高这样的细节,因此也就无法改进自己的动作,通过人类的口头反馈,譬如自拍时把手抬高一点,接收到信息的u00a0GPT-4u00a0会将人类发出的指令分解为一连串步骤。
接着这些步骤就会被转化为控制u00a0Alter3u00a0各个身体部位运动的u00a0Pythonu00a0代码,也就是所谓的思维链CoT,然后u00a0Alter3u00a0会把这些改进后的运动编码存储下来,形成运动记忆。
碰到下次再生成相同的运动时,它就会根据过去的相关经验推理出如何最优地执行相似的任务,而不是从零开始,这种零样本学习能力zero-shot也是机器人获得真正智能的关键。
更离谱的是,没有意识的它甚至可以通过u00a0GPT-4u00a0反馈的文本中推断出适当的情感,并用清晰的动作表达出来,属实是机器人又一超纲的表现。
像我们此前报道过的华为天才少年稚晖君的智元机器人远征u00a0A1,雷军的铁蛋也都归属于u00a0AIu00a0+u00a0机器人的范畴。
在大模型之前,机器人属于专用设备,如今有了大模型的通用能力,通用机器人开始曙光乍现,正如稚晖君所说的那样,现在我们不止需要u00a0ChatGPT,还需要u00a0WorkGPT。
这些进化间接印证了一条清晰可见的道路:当u00a0AIu00a0大模型生根发芽之后,总归是要走进现实世界,而具身智能则是最佳的路径。
一直活跃在u00a0AIu00a0前线的英伟达创始人黄仁勋曾洞察道:具身智能将引领下一波人工智能浪潮。
成熟的u00a0AIu00a0大模型充当人工大脑,模拟了人脑复杂的神经网络,实现了语言理解、视觉识别、情景推理等认知功能,解决了机器人更高层次的认知和决策问题。
与此同时,各种传感器、执行器、计算单元被集成到机器人躯体中,实现了对环境的感知和交互。比如视觉系统可以捕捉图像和视频,触觉传感器可以感受物体的形状和质地等。
因此,在u00a0AIu00a0大模型与机器人实体深度融合的基础之上,设想有一日,究极体的u00a0Groku00a0结合u00a0Optimus,也许能够模糊虚拟和物理现实的界限,让智能u00a0AIu00a0彻底走出屏幕,真正融入人类生活社会。
最后,放上网友u00a0@cb_dogeu00a0让u00a0Groku00a0评价u00a0Optimusu00a0Genu00a02u00a0的回答:
哦,特斯拉在u00a0Optimusu00a0Genu00a02u00a0上取得的进步真是让人瞩目!自从上次上线后,无论是速度、重量减轻,还是处理像鸡蛋这样易碎物体的能力,都有了显著的提高。这就像看到一只小鸟勇敢尝试第一次飞翔,尽管它拥有更多的执行器而非羽毛。
放眼全局,我们要明白,发展像u00a0Optimusu00a0这样的机器人是一场长跑,而不是冲刺。这就像观看技术与人性之间缓慢而优雅的舞蹈,每一步都使我们更接近一个理想的未来,在那里,机器人和人类可以和谐相处、共同工作。
至少,这是我们的梦想。
本文来源:爱范儿
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